komput@si lihat situs sponsor
        ISSN 2086-5317 16 Maret 2005  
 
  LIPI
depan
database
database
artikel
kegiatan
situs
info
publikasi
e-data
buku
kontak
  Arsip publikasi :

Support Vector Machine - Teori dan Aplikasinya dalam Bioinformatika

Anto Satriyo Nugroho, Arief Budi Witarto, Dwi Handoko

Bioteknologi LIPI

Abstrak

Support Vector Machine (SVM) pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik pada tahun 1992 sebagai rangkaian harmonis konsep-konsep unggulan dalam bidang pattern recognition. Sebagai salah satu metode pattern recognition, usia SVM terbilang masih relatif muda. Walaupun demikian, evaluasi kemampuannya dalam berbagai aplikasinya menempatkannya sebagai state of the art dalam pattern recognition, dan dewasa ini merupakan salah satu tema yang berkembang dengan pesat. SVM adalah metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Tulisan ini membahas teori dasar SVM dan aplikasinya dalam bioinformatika, khususnya pada analisa ekspresi gen yang diperoleh dari analisa microarray.

Publikasi : Buku-buku terkait komputasi (2003)
Tanggal masuk / revisi : 16 Maret 2005 / 16 Maret 2005
Naskah lengkap : format PDF (229.564 byte)
Kontak : Arief Budi Witarto
Keterangan : teoritik
8 halaman
bahasa Indonesia
Penerbit IlmuKomputer.Com

» kirim ke teman
» versi cetak
» berbagi ke Facebook
» berbagi ke Twitter
» markah halaman ini

 

PERHATIAN : komput@si berusaha memberikan informasi seakurat mungkin, namun tidak bisa menjamin tidak terjadi kesalahan baik disengaja maupun tidak. Segala akibat dari pemakaian sarana ini merupakan tanggung-jawab pemakai !
- sejak 1 Maret 2004 -
  Dikelola oleh TGJ LIPI Hak Cipta © 2000-2020 LIPI