Tugas akhir ini bertujuan untuk menghasilkan suatu alat bantu untuk mendiagnosa suara jantung dan mengklasifikasikan tipe kelainan jantung serta menganalisa performansi filter wavelet ortogonal.Secara umum, sistem pendeteksian kelainan jantung ini terdiri dari dua bagian utama, yaitu: ekstraksi ciri menggunakan dekomposisi paket wavelet dan klasifikasi ciri menggunakan jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Sinyal suara jantung akan dibagi-bagi spektralnya menggunakan dekomposisi paket wavelet. Hasil dekomposisi yang berupa subband-subband ini kemudian dihitung energinya sehingga didapatkan feature-feature tertentu. Feature-feature yang diperoleh inilah yang kemudian dikenali dengan menggunakan JST LVQ. Dari hasil pengujian dengan ekstraksi ciri menggunakan filter wavelet coiflet 1 dan level dekomposisi 6 diperoleh tingkat akurasi pendeteksian kelainan jantung adalah 100ntuk data latih dan 95,56ntuk data uji.

Publikasi : Tugas Akhir S1 (2007) Tanggal masuk / revisi : 2 Agustus 2007 / 2 Agustus 2007 Naskah lengkap : format PDF (1.634.687 byte) Kontak : Nurmila Setiawati Habibie Keterangan : terapan 137 halaman bahasa Indonesia

» kirim ke teman
» versi cetak
» berbagi ke Facebook
» berbagi ke Twitter
» markah halaman ini