• PESAN DAN TANGGAPAN :

    Buku baru : Support Vector Machine - Teori dan Aplikasinya dalam Bioinformatika
    Oleh : Arief Budi Witarto
    Rabu, 16 Maret 2005 (09:14 WIB) dari IP 202.153.239.106

    Tersedia di halaman PUBLIKASI di item BUKU-BUKU TERKAIT


    Support Vector Machine (SVM) pertama kali diperkenalkan oleh Vapnik pada tahun 1992 sebagai rangkaian harmonis konsep-konsep unggulan dalam bidang pattern recognition. Sebagai salah satu metode pattern recognition, usia SVM terbilang masih relatif muda. Walaupun demikian, evaluasi kemampuannya dalam berbagai aplikasinya menempatkannya sebagai state of the art dalam pattern recognition, dan dewasa ini merupakan salah satu tema yang berkembang dengan pesat. SVM adalah metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Tulisan ini membahas teori dasar SVM dan aplikasinya dalam bioinformatika, khususnya pada analisa ekspresi gen yang diperoleh dari analisa microarray.


  • komput@si (ISSN 2086-5317) http://www.komputasi.lipi.go.id

    revisi terakhir : 16 Maret 2005